比如对太阳质子事件的预报，绿色传统方法的准确率约在70%-80%左右，但引入更新的AI方法后，有望将准确率提升到90%以上的同时大幅降低误报率。

又比如，转型展对空间天气系统建模的工作，利用传统方法，在描述整个空间电离层的状态时，其精准度具有一定的误差。

而利用AI将观测数据融合起来建立新的模型，多部可以把对空间天气系统建模的准确度提升到更高的水平。

AIforScience是一个极具挑战性、声支色产复杂性的领域，正以专家共识的形式，促进形成跨领域学科交叉的新研究态势。

对此，持绿邹自明认为，持绿科技创新的生态非常重要，作为极具交叉学科属性的方向，AIforScience方向的科研工作者来自各个不同领域，有传统学科领域，有人工智能领域，还有来自包括工程领域在内的其他科研力量，多方面力量形成合力来促进AIforScience的进步和发展，“需要营造一个融合创新的学术生态，形成多向奔赴的科研理念创新和实践，产生更多原创性成果，从而助力实现我们国家的高水平科技自立自强。

加快”他说。

(责任编辑：2205304不锈钢工业管)

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